JAVA：使用 Guava RateLimiter 实现限流的技术指南-拾荒的小海螺

1、简述

在高并发的场景下，如何有效地限制请求的速率，以防止系统过载，是开发人员面临的一个常见问题。本文将介绍如何在 Spring Boot 项目中集成 Guava 的 RateLimiter 来实现限流，并详细讲解其工作原理和实际应用。

2、限流

2.1 什么是限流？

限流是一种在高并发环境下保护系统资源的手段。它通过限制每秒钟或其他时间单位内的请求数量，防止系统超载，从而保证服务的可用性和稳定性。

2.2 为什么选择 Guava RateLimiter？

Guava 是 Google 开源的一个 Java 库，其中包含了许多实用的工具类。RateLimiter 是 Guava 提供的一个限流工具类，可以用来限制系统中某个代码段的执行速率。与其他限流工具相比，RateLimiter 实现简单，易于集成，且具有较高的精确度。

3、集成步骤

3.1 引入依赖

首先，在 Spring Boot 项目中引入 Guava 依赖。你可以在 pom.xml 文件中添加以下内容：

<dependency>
    <groupId>com.google.guava</groupId>
    <artifactId>guava</artifactId>
    <version>32.0.1-jre</version>
</dependency>

3.2 创建 RateLimiter 实例

在服务类或控制器中创建 RateLimiter 实例：

import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class RateLimiterService {

    // 每秒钟允许5个请求
    private final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(5.0);

    public void executeLimitedService() {
        // 阻塞直到获取一个许可
        rateLimiter.acquire();
        // 执行业务逻辑
        System.out.println("业务逻辑被执行了");
    }
}

3.3 使用 RateLimiter 进行限流

在控制器中调用限流方法：

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/api")
public class RateLimiterController {

    private final RateLimiterService rateLimiterService;

    public RateLimiterController(RateLimiterService rateLimiterService) {
        this.rateLimiterService = rateLimiterService;
    }

    @GetMapping("/limited")
    public String limitedEndpoint() {
        rateLimiterService.executeLimitedService();
        return "请求成功";
    }
}

在这个示例中，每秒钟只允许5个请求通过，其余的请求会被阻塞直到获得许可。

3.4 配置动态调整限流速率（可选）

有时你可能需要根据实际情况动态调整限流速率，可以通过暴露一个 API 来设置 RateLimiter 的速率：

import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;

@RestController
@RequestMapping("/api")
public class RateLimiterController {

    private final RateLimiterService rateLimiterService;

    public RateLimiterController(RateLimiterService rateLimiterService) {
        this.rateLimiterService = rateLimiterService;
    }

    @PostMapping("/setRate")
    public String setRate(@RequestParam double rate) {
        rateLimiterService.setRate(rate);
        return "限流速率已设置为: " + rate;
    }
}

在服务类中添加设置速率的方法：

import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;

@Service
public class RateLimiterService {

    private RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(5.0);

    public void setRate(double rate) {
        rateLimiter.setRate(rate);
    }

    public void executeLimitedService() {
        rateLimiter.acquire();
        System.out.println("业务逻辑被执行了");
    }
}

4、总结

通过本文的讲解，我们学会了如何在 Spring Boot 项目中使用 Guava RateLimiter 实现简单而有效的限流策略。RateLimiter 可以帮助我们在高并发的场景下保护系统资源，并确保服务的稳定性。如果你的项目中有限流的需求，可以尝试将 Guava 集成到你的 Spring Boot 项目中。

这篇博客内容涵盖了 Guava RateLimiter 的基本集成步骤，以及如何在 Spring Boot 中使用它来实现限流。如果有其他方面的需求或需要更深入的探讨，可以继续交流。

目录CONTENT

JAVA：使用 Guava RateLimiter 实现限流的技术指南