首页
研想花开
生活随笔
关于
拾荒的小海螺
只有想不到的,没有做不到的
累计撰写
224
篇文章
累计创建
19
个标签
累计收到
0
条评论
栏目
目 录
CONTENT
JAVA-拾荒的小海螺
以下是
JAVA
相关的文章
2024-10-12
JAVA:Spring Boot 集成 JWT 实现身份验证的技术指南
1、简述 在现代Web开发中,安全性尤为重要。为了确保用户的身份,JSON Web Token(JWT)作为一种轻量级且无状态的身份验证方案,广泛应用于微服务和分布式系统中。本篇博客将讲解如何在Spring Boot 中集成JWT实现身份验证,并列出具体代码示例和常见应用场景。 2、什么是JWT?
2024-10-12
34
0
0
JAVA
2024-10-11
JAVA:HashMap在1.8做了哪些优化的详细解析
1、简述 HashMap 是 Java 中最常用的数据结构之一,它以键值对的形式存储数据,允许快速的插入、删除和查找操作。在 JDK 1.8 之前,HashMap 主要是基于数组加链表的结构实现的。然而,在面对大量哈希冲突时(即多个键的哈希值相同时),链表可能会变得非常长,导致查询效率从 O(1)
2024-10-11
25
0
0
JAVA
2024-10-06
JAVA:NIO 文件应用的技术指南
1、简述 Java NIO (New I/O) 是 Java 提供的一套用于处理高效 I/O 操作的 API,java.nio.file 包引入了一些新特性和工具,使文件操作更加简洁、易用、强大。相比传统的 java.io.File,NIO 提供了更加灵活且高效的文件系统接口。本文将详细介绍 NIO
2024-10-06
33
0
0
JAVA
2024-09-30
JAVA:利用 Redis 实现每周热评的技术指南
1、简述 在现代应用中,尤其是社交媒体和内容平台,展示热门评论是常见的功能。我们可以通过 Redis 的高性能和丰富的数据结构,轻松实现每周热评功能。本文将详细介绍如何利用 Redis 实现每周热评,并列出完整的实现代码。 2、需求分析 热评 是指在某个时间范围内(如一周内)获得最多点赞的评论。为了
2024-09-30
17
0
0
JAVA
2024-09-26
JAVA:Spring Boot 3 实现 Gzip 压缩优化的技术指南
1、简述 随着 Web 应用的用户量和数据量增加,网络带宽和页面加载速度逐渐成为瓶颈。为了减少数据传输量,提高用户体验,我们可以使用 Gzip 压缩 HTTP 响应。本文将介绍如何在 Spring Boot 3 中实现 Gzip 压缩优化。 2、配置 Spring Boot 3 对 Gzip 压缩提
2024-09-26
26
0
0
JAVA
2024-09-25
JAVA:Fastjson 序列化和反序列化的技术指南
1、简述 在 Java 领域,JSON 作为轻量级数据交换格式广泛使用。对于高性能、高并发场景,选择一个高效的 JSON 序列化和反序列化库非常重要。Fastjson 是由阿里巴巴开发的开源 JSON 处理库,以其卓越的性能和简洁的 API 设计深受开发者喜爱。本文将详细介绍如何使用 Fastjso
2024-09-25
22
0
0
JAVA
2024-09-24
JAVA:使用 Redis 实现附近的人的技术指南
1、简述 在很多应用场景中,例如社交平台、外卖配送、打车服务等,常常需要基于用户的地理位置查询附近的用户或服务点。为了提高查询效率,可以借助 Redis 的 Geo 功能实现快速的地理位置查询。本文将介绍如何使用 Redis 的 Geo 功能,并结合 Java 来实现查询附近的人。 2、Geo 功能
2024-09-24
30
0
0
JAVA
2024-09-23
JAVA:常见 JSON 库的技术详解
1、简述 在现代应用开发中,JSON(JavaScript Object Notation)已成为数据交换的标准格式。Java 提供了多种方式将对象转换为 JSON 或从 JSON 转换为对象,常见的库包括 Jackson、Gson 和 org.json。本文将介绍几种常用的 JSON 处理方式,并
2024-09-23
20
0
0
JAVA
2024-09-21
JAVA:实现序列化与反序列化的技术指南
1、简述 在现代软件开发中,序列化与反序列化是非常重要的技术,尤其是在对象持久化、缓存、网络传输等场景中尤为常见。Java 提供了内置的 Serializable 接口,开发者可以轻松实现对象的序列化与反序列化。 本篇博客将详细介绍如何在 Java 中实现对象的序列化和反序列化,并通过示例代码展示其
2024-09-21
37
0
0
JAVA
2024-09-18
JAVA:使用ForkJoinPool对大文件导入优化的技术指南
1、简述 在处理大文件清单导入任务时,单线程处理方式可能效率低下,尤其是当文件非常大时。Java的ForkJoinPool提供了一种高效的并行处理框架,可以显著提升大文件处理的速度。本文将介绍如何使用ForkJoinPool对大文件清单导入进行优化,并提供详细的Java代码示例。 2、原理 Fork
2024-09-18
24
0
0
JAVA
1
...
6
7
8
...
14