1、简述
为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口,特别优化论文阅读/润色/写作体验,模块化设计,支持自定义快捷按钮&函数插件,支持Python和C++等项目剖析&自译解功能,PDF/LaTex论文翻译&总结功能,支持并行问询多种LLM模型,支持chatglm3等本地模型。接入通义千问, deepseekcoder, 讯飞星火, 文心一言, llama2, rwkv, claude2, moss等。
Github地址:https://github.com/binary-husky/gpt_academic
2、功能
本项目兼容并鼓励尝试国内中文大语言基座模型如通义千问,智谱GLM等。支持多个api-key共存,可在配置文件中填写如API_KEY="openai-key1,openai-key2,azure-key3,api2d-key4"。需要临时更换API_KEY时,在输入区输入临时的API_KEY然后回车键提交即可生效。
功能 | 描述 |
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支持mermaid图像渲染 | 支持让GPT生成流程图、状态转移图、甘特图、饼状图、GitGraph等等(3.7版本) |
Arxiv论文精细翻译 | 一键以超高质量翻译arxiv论文,目前最好的论文翻译工具 |
实时语音对话输入 | 异步监听音频,自动断句,自动寻找回答时机 |
AutoGen多智能体插件 | 借助微软AutoGen,探索多Agent的智能涌现可能 |
虚空终端插件 | 能够使用自然语言直接调度本项目其他插件 |
润色、翻译、代码解释 | 一键润色、翻译、查找论文语法错误、解释代码 |
AutoGen多智能体插件 | 借助微软AutoGen,探索多Agent的智能涌现可能 |
模块化设计 | 支持自定义强大的插件,插件支持热更新 |
程序剖析 | 一键剖析Python/C/C++/Java/Lua/...项目树 或 自我剖析 |
读论文、翻译论文 | 一键解读latex/pdf论文全文并生成摘 |
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新界面
界面配置都可以通过config.py来调整,包括API_KEY和LAYOUT选项来实现切换模型和实现“左右布局”和“上下布局” -
自定义功能面板
所有按钮都通过读取functional.py动态生成,可随意加自定义功能,解放剪贴板 -
润色/纠错
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代码翻译
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多种大语言模型混合调用(ChatGLM + OpenAI-GPT3.5 + GPT4)
3、安装
因为是windows本地安装,先下载当前开源的模型工具:
git clone --depth=1 https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git
cd gpt_academic
然后安装Python,到Python官网下载https://www.python.org/getit/指定版本:Python 3.10.0
接着我们找到gpt_academic目录下requirements.txt,通过终端指令执行:
python -m pip install -r requirements.txt
如果出现当前pip版本不对请更新:
pip install --upgrade pip
如果下载过程中出现下载异常,有可能是因为国外的源导致,请切换到清华或者其他的源路径来下载:
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装过程中出现 pip intall 出现 error: subprocess-exited-with-error 错误的解决办法:
pip install -U setuptools
pip install python-dotenv
安装成功后执行:
python main.py
接着我们就可以看到当前浏览器打开页面:
4、注册
因接入的大模型需要与之对应的API_KEY,而且注册OPEN AI和Google的大模型API_KEY都需要费用,所以我选择智普AI开放平台,注册可以免费赠送tokens。
官网地址:https://open.bigmodel.cn/
注册流程这边不做详细介绍,拿到智普的API KEY,通过config.py找到ZHIPUAI_API_KEY :
# 接入智谱大模型
ZHIPUAI_API_KEY = ""
ZHIPUAI_MODEL = "" # 此选项已废弃,不再需要填写
然后在页面大模型中选择GLM4:
5、结论
通过本文,你学习了如何安装和配置 GPT Academic,这是一个强大的自然语言处理工具,可用于学术研究和文档撰写。现在,你可以开始探索 GPT Academic 的各种应用场景,并利用其强大的功能提升你的工作效率和研究成果。
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