1、简述
在 Java 开发中,许多场景需要访问多个数据库,例如多租户系统或读写分离架构。为了灵活高效地管理这些场景,动态数据源切换(Dynamic-DataSource) 技术应运而生。
本文介绍如何在 Spring Boot 项目中集成 Dynamic-DataSource 并实现动态切换功能,最后通过示例演示实际应用。
2、什么是 Dynamic-DataSource?
Dynamic-DataSource 是一种可以根据业务需求动态切换数据源的技术。常见的使用场景包括:
- 读写分离:读请求路由到只读数据源,写请求路由到主数据源。
- 多租户系统:根据租户 ID 动态选择数据库。
- 分库分表:根据分片键路由到对应的数据源。
通过动态数据源切换,可以避免手动管理多个 DataSource,提升开发效率。Dynamic-DataSource 基于 Spring 的 AbstractRoutingDataSource 实现。核心思想是:
- 定义多个数据源(如主库和从库)。
- 使用线程上下文(ThreadLocal)保存当前使用的数据源标识。
- 根据上下文动态选择数据源。
3、集成 Dynamic-DataSource
dynamic-datasource-spring-boot-starter 是一个基于springboot的快速集成多数据源的启动器。
- 支持 数据源分组 ,适用于多种场景 纯粹多库 读写分离 一主多从 混合模式。
- 支持数据库敏感配置信息 加密(可自定义) ENC()。
- 支持每个数据库独立初始化表结构schema和数据库database。
- 支持无数据源启动,支持懒加载数据源(需要的时候再创建连接)。
- 提供并简化对Druid,HikariCp,BeeCp,Dbcp2的快速集成。
提供对Mybatis-Plus,Quartz,ShardingJdbc,P6sy,Jndi等组件的集成方案。
3.1 Maven引用
在使用 Dynamic-DataSource之前,需要添加其依赖。以下是 Dynamic-DataSource的 Maven 依赖:
<!-- mybatis-plus -->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.3.1</version>
</dependency>
<!-- mysql -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.19</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
<version>4.3.0</version>
</dependency>
3.2 配置多数据源
在 application.yml 文件中配置多个数据源:
server:
port: 9001
spring:
datasource:
dynamic:
primary: master
strict: false
datasource:
master:
url: jdbc:mysql://192.168.25.181:3306/shop_admin?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
username: root
password: 123456
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
slave_1:
url: jdbc:mysql://192.168.25.181:3306/slave_db?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
username: root
password: 123456
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
3.3 编写动态数据源切换逻辑
Dynamic-DataSource Starter 提供了注解和 AOP 的支持,可以简化数据源切换逻辑。在需要动态切换数据源的地方添加 @DS 注解:
import com.baomidou.dynamic.datasource.annotation.DS;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.lm.shop.shopeureka.entry.SysUserEntity;
import com.lm.shop.shopeureka.mapper.SysUserMapper;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
@Service
public class UserService extends ServiceImpl<SysUserMapper, SysUserEntity> {
@Resource
private SysUserMapper sysUserMapper;
@DS("master")
public void insertUser(SysUserEntity user) {
sysUserMapper.insert(user);
}
@DS("slave_1")
public SysUserEntity getUserById(Long id){
return sysUserMapper.selectById(id);
}
}
SysUserMapper:
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.lm.shop.shopeureka.entry.SysUserEntity;
public interface SysUserMapper extends BaseMapper<SysUserEntity> {
}
SysUserEntity:
package com.lm.shop.shopeureka.entry;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;
import java.io.Serializable;
import java.util.Date;
@Data
@TableName("sys_user")
public class SysUserEntity implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
/**
* 用户ID
*/
@TableId(value = "user_id")
private Long userId;
/**
* 用户名
*/
@TableField("username")
private String username;
/**
* 密码
*/
@TableField("password")
private String password;
/**
* 盐
*/
@TableField("salt")
private String salt;
/**
* 邮箱
*/
@TableField("email")
private String email;
/**
* 手机号
*/
@TableField("mobile")
private String mobile;
/**
* 状态 0:禁用 1:正常
*/
@TableField("status")
private Integer status;
/**
* 创建者ID
*/
@TableField("create_user_id")
private Long createUserId;
/**
* 创建时间
*/
@TableField("create_time")
private Date createTime;
}
在Controller控制层添加测试用例:
import com.lm.shop.shopeureka.entry.SysUserEntity;
import com.lm.shop.shopeureka.service.UserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.Date;
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
@Autowired
private UserService userService;
@GetMapping("/getUserById")
public SysUserEntity getUserById(@RequestParam Long id) {
return userService.getUserById(id);
}
@GetMapping("/insert")
public SysUserEntity insert(@RequestParam Long id) {
SysUserEntity sysUserEntity = new SysUserEntity();
sysUserEntity.setEmail("admin@admin.com");
sysUserEntity.setPassword("123456");
sysUserEntity.setUsername("adminMaster");
sysUserEntity.setCreateTime(new Date());
userService.insertUser(sysUserEntity);
return sysUserEntity;
}
}
在启动类中添加mapper映射路径:
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.lm.shop.shopeureka.mapper")
public class ShopEurekaApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ShopEurekaApplication.class, args);
}
}
4、总结
Dynamic-DataSource 提供了一种高效、简洁的多数据源管理方式,非常适合多租户系统、读写分离等复杂场景。本文通过配置和实际案例展示了如何集成和使用 Dynamic-DataSource,帮助开发者快速实现动态数据源切换功能。
通过动态数据源技术,可以显著提高系统的灵活性和扩展性。如果你的项目中涉及多个数据库的管理,Dynamic-DataSource 将是一个强大的工具。
希望本文对你有所帮助!如果有任何问题,欢迎留言讨论。
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