拾荒的小海螺

JAVA：实现 Map 按 Value 排序的技术指南

1、简述在日常开发中，Map 是我们经常使用的数据结构之一。尽管 Map 是按键 (key) 存储和检索数据的，但有时我们需要根据 value 进行排序。这篇博客将详细探讨如何在 Java 中对 Map 进行按 value 排序的几种常见方法，并分析它们的优缺点。 2、背景知识 Map 是一种键值

JAVA：如何优化大文件导出的技术指南

1、简述在开发过程中，不可避免会遇到前端查询或者直接导出大文件，这个时候对于客户而言如何简洁明了的体验尤为重要。所以既需要优化前端操作的用户体验，也需要优化后端的数据处理和传输效率。以下是前端和后端的优化方案： 2、前端 2.1 异步处理和进度反馈 🔹 异步请求：使用异步请求（AJAX 或 Fe

JAVA：Spring Boot 集成 Fastjson 实现 JSON 解析

1、简述在 Java Web 开发中，JSON 数据解析是非常常见的需求。Spring Boot 默认使用 Jackson 作为 JSON 序列化和反序列化框架，但在一些场景下，开发者可能更习惯使用 Fastjson（阿里巴巴开源的高性能 JSON 解析库）。样例代码：https://gite

JAVA：Spring Boot 实现接口防抖的技术指南

1、简述在 Web 应用中，接口防抖是一种常见的技术手段，用于防止客户端在短时间内多次触发同一接口，从而减轻服务器的负担和防止重复操作。本文将介绍如何在 Spring Boot 项目中实现接口防抖功能，并通过实例展示其应用场景。 2、防抖 2.1 什么是接口防抖？接口防抖（Debouncing）

JAVA：Spring Boot3 实现 Gzip 压缩优化

1、简述随着 Web 应用的用户量和数据量增加，网络带宽和页面加载速度逐渐成为瓶颈。为了减少数据传输量，提高用户体验，我们可以使用 Gzip 压缩 HTTP 响应。本文将介绍如何在 Spring Boot 3 中实现 Gzip 压缩优化。 2、配置 Spring Boot 3 对 Gzip 压缩提

JAVA：NIO File 工具包应用的技术指南

1、简述 Java NIO (New I/O) 是 Java 提供的一套用于处理高效 I/O 操作的 API，java.nio.file 包引入了一些新特性和工具，使文件操作更加简洁、易用、强大。相比传统的 java.io.File，NIO 提供了更加灵活且高效的文件系统接口。本文将详细介绍 NIO

JAVA：本地高性能缓存的技术指南

1、简述在现代应用程序中，缓存技术是提升系统性能和用户体验的重要手段之一。与分布式缓存不同，本地缓存直接存储在应用服务器的内存中，具有更低的延迟和更高的访问速度。本文将介绍Java中常见的本地缓存技术，并提供一些实际的样例代码。 2、EHCache EHCache是一个强大且简单易用的开源Java

JAVA：Spring Boot 集成 Redis 实现每周热评

1、简述在现代应用中，尤其是社交媒体和内容平台，展示热门评论是常见的功能。我们可以通过 Redis 的高性能和丰富的数据结构，轻松实现每周热评功能。本文将详细介绍如何利用 Redis 实现每周热评，并列出完整的实现代码。 2、需求分析热评是指在某个时间范围内（如一周内）获得最多点赞的评论。为了

JAVA：HashMap在1.8做了哪些优化的技术指南

1、简述 HashMap 是 Java 中最常用的数据结构之一，它以键值对的形式存储数据，允许快速的插入、删除和查找操作。在 JDK 1.8 之前，HashMap 主要是基于数组加链表的结构实现的。然而，在面对大量哈希冲突时（即多个键的哈希值相同时），链表可能会变得非常长，导致查询效率从 O(1)

JAVA：Spring Boot 集成 Guava 实现流量控制

🚦 1、简述在高并发场景下，系统如果没有做流量控制，可能会因为请求突增导致服务过载甚至宕机。常见的限流算法包括： 🔹 固定窗口计数器 🔹 滑动窗口 🔹 令牌桶（Token Bucket） 🔹 漏桶（Leaky Bucket）样例代码：https://gitee.com/lhdxhl/

JAVA：Spring Boot 集成 PF4J 插件实现模块化

🚀 1、简述在大型应用中，业务模块往往需要具备可插拔和可扩展的能力。常见的方式是使用 SPI、OSGi 或者自研模块化机制。而 PF4J（Plugin Framework for Java）是一个轻量级、易用的插件框架，非常适合在 Spring Boot 项目中实现插件化架构。本文将带你快速上

JAVA：常用非对称加密算法的技术指南

1、简述非对称加密是一种加密技术，使用一对密钥进行数据加密和解密。这两个密钥分别是公开密钥（public key）和私有密钥（private key）。公开密钥和私有密钥是数学上相关联的，使用公开密钥加密的数据只能通过对应的私有密钥解密，反之亦然。与对称加密（如AES、DES）不同，非对称加密不使

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