拾荒的小海螺

JAVA：滑动窗口算法的技术指南

1、简述滑动窗口算法是一种高效解决子数组、子字符串问题的算法，广泛应用于数据流处理、网络限流和字符串操作等场景。本文将详细解析滑动窗口算法的核心思想、常见问题及其实现方式，并结合具体示例和实际应用场景进行说明。 2、核心思想滑动窗口是一种双指针技术，维护一个能够在数据结构上"滑动"的窗口（通常由

2025-08-06

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算法

JAVA

JAVA：模板方法模式（Template Method Pattern）的技术指南

1、简述模板方法模式（Template Method Pattern）是一种行为型设计模式，它通过定义一个模板方法，将算法的结构定义在基类中，但允许子类重写某些步骤的实现。通过这种方式，可以在保持算法结构一致的前提下，实现算法的灵活扩展。设计模式样例：https://gitee.com/lhdx

JAVA：装饰器模式（Decorator Pattern）的技术指南

1、简述装饰器模式（Decorator Pattern）是一种结构型设计模式，用于动态地给对象添加新的功能，而不改变其原有的结构。装饰器模式是一种灵活的替代继承的方式，适用于扩展类的功能时。本文将详细讲解装饰器模式的定义、结构以及实际应用，并结合实际代码示例，让您更好地理解这一设计模式。设计模

JAVA：Zookeeper 常见面试题的技术指南

1. 什么是Zookeeper？它的作用是什么？答： Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，提供了一些基本的分布式服务，如配置管理、分布式锁、分布式队列等。其主要作用是帮助分布式应用程序进行协调和管理，确保分布式环境下的数据一致性。分布式应用程序可以基于Zookeeper实现诸如数据发布

JAVA：集合框架常见面试题的技术指南

1. List接口的常见实现类有哪些？答：常见的List接口实现类包括： 🔹 ArrayList: 基于动态数组实现的List，支持快速随机访问。 🔹 LinkedList: 基于链表实现的List，支持快速的插入和删除操作。 🔹 Vector: 一个线程安全的动态数组，通常不建议使用，可

JAVA：享元模式（Flyweight Pattern）的技术指南

1、简述享元模式（Flyweight Pattern）是一种结构型设计模式，旨在通过共享对象来减少内存的使用和对象的创建，从而提高程序的性能。设计模式样例：https://gitee.com/lhdxhl/design-pattern-example.git 2、什么是享元模式享元模式通过共享

JAVA：外观模式（Facade Pattern）的技术指南

1、简述外观模式（Facade Pattern）是一种结构型设计模式，通过为多个复杂子系统提供一个一致的接口，使得子系统之间的交互更加简单，降低了客户端和子系统之间的耦合。设计模式样例：https://gitee.com/lhdxhl/design-pattern-example.git 2、什

JAVA：Nginx 常见面试题的技术指南

1. 什么是Nginx？答：Nginx是一款高性能的Web服务器和反向代理服务器,用于HTTP、HTTPS、SMTP、POP3和IMAP协议，同时用于处理高并发的请求，提供快速、可靠的服务。 2. Nginx的优点是什么？ Nginx的优点包括： 🔹 高性能：Nginx采用异步非阻塞的方式处理请

MySQL：索引覆盖技术解析与实践指南

🚀1、简述索引覆盖（Covering Index）是指查询语句只需要通过索引就能获取所需数据，而无需回表查询数据行的技术。当EXPLAIN的Extra列出现"Using index"时，表示使用了索引覆盖。核心优势 🔹 减少I/O操作：避免访问数据行 🔹 提升查询速度：索引通常比数据行小，

MySQL：合理使用锁机制的技术指南

🔒1、简述在高并发场景中，合理使用锁机制是保障数据一致性和性能的关键。MySQL 提供了丰富的锁机制支持，从表级锁到行级锁、意向锁、间隙锁、元数据锁等，本文将为你深入解析每种锁的特点和适用场景。 MySQL 中的锁有哪些？类型粒度引擎描述表锁（Table Lock）表级 MyISAM

MySQL：EXPLAIN 是 SQL 性能调优的利器

🔍 1、简述当你面对一个慢查询，不知从何下手优化时，EXPLAIN 是你最值得信赖的工具。它能告诉你：MySQL 是如何执行 SQL 语句的？是否使用了索引？是否全表扫描？本文将全面介绍 EXPLAIN 的用法、关键字段解读及实战样例。 🧠 2、什么是 EXPLAIN？ EXPLAIN 是

MySQL：如何处理主从同步延迟的问题

1、简述在分布式系统中，为了提升数据库读性能与高可用，MySQL 主从复制（主写从读）是非常常见的架构设计。但在实际使用中，主从同步延迟常常会成为数据不一致、缓存脏读、读写顺序错乱等问题的根源。本文将从原理讲起，分析主从延迟的成因、如何监控延迟，以及在 Java 应用中如何应对延迟带来的问题，并